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前些日子，一条招聘信息吸引了观天者的注意：
阿里巴巴招聘气象行业高级拓展专家，按照猎聘网的信息，月薪30-50K，6薪，再加上最重要的年底双薪、股票期权、绩效奖金，是不是感觉离年薪百万近在咫尺。
对于行业规模小、就业渠道少、收入水平有限的气象行业来说，互联网大厂抛来橄榄枝，就像一颗深水炸弹，引发了对于大至行业发展格局，小到家庭小康的探讨——
程序员从代码中抬起头来，观测保障员从报错中回过头来，预报员在格点中重新聚了聚焦，在内心重新燃起了压抑许久对财富自由的憧憬……（此处省略万字）
激动过后，观天者尝试分析，阿里巴巴等互联网大佬通过云计算技术涉足气象行业，对阿里自身、对*府气象部门、对气象人，意味着怎样的想象空间。
供给侧：做大云计算市场蛋糕
年6月，在国际信息处理大会上，ChristopherStrachey发表了《TimeSharinginLargeFastComputer》论文，是公认的最早提出虚拟化概念的学术文章，奠定了今日云计算的理论基础。
从理论到实践的路一走就是半个世纪，足以改写信息技术史的大戏，到2世纪才终于开场。
年，Google首席执行官EricSchmidt正式首次提出“云计算”的概念，Amazon和IBM旋即发布了云计算的服务产品，以Web服务的形式向企业提供IT基础设施服务，包括弹性计算网云、简单储存和数据库，以及云计算商业解决方案等。
眼见微软、谷歌、亚马逊、思科、IBM等一众IT巨头纷纷下海瓜分云计算蛋糕，中国企业也摩拳擦掌：
年0月，阿里巴巴启动了“飞天”云计算系统研发；年月，中国移动启动“BigCloud”计划云计算平台；年5月，中国电信启动星云计划；年7月，浪潮启动“云海OS”私有云发布会……
彼时，还经常不被当做“科技公司”的阿里巴巴，在“云计算”这条路上，竟然起跑最早，主要动力来自亿级用户的需求倒逼。淘宝和支付宝需要巨大的算力来支撑，而基于IBM小型机+Oracle数据库+EMC集中式存储的传统架构，已摇摇欲坠，无力支撑奔驰的电子商务帝国。
十年之后，阿里云贡献了最动人的企业科技创新江湖传说，也分到了云计算市场上的最大的一块蛋糕——年中国云计算市场整体规模超过亿美元，阿里云占46%。腾讯云占8%，百度云约占9%。
更加值得期待的是，目前业界普遍认为，中国公有云服务市场，依然是互联网行业占据了半壁江山，非互联网行业的很多云需求还没有被激发出来。
于此同时，来自*府的支持也是前所未有的。全球再没有第二个国家，会像中国*府这样，大力推动云计算技术使用。国家*府对*务上云、工业企业上云、金融系统上云等有一系列*策的推动和投资。
这就是为什么阿里云将“数字*府”提升为集团层面的战略，与新零售、新金融和通用领域并列为旗下四大事业部。且在数字*府事业部内部，对标*府部委，挨个设置了相关岗位，包括发改，人社，工信，自然资源，应急及电子*务等等。
以大数据为特征的气象行业，也自然成为了兵家必争之地。这次的“阿里云智能——气象行业拓展专家”招聘，职位就在阿里云的数字*府事业部。
需求侧：气象信息化升级之路
气象苦信息化久矣。即使气象行业一直被认为是走在信息技术浪尖的弄潮儿。
的确，在80年代很多县城唯一有计算机的单位就是气象局，年数值天气预报系统成为了国产高性能计算机银河二号的第一个应用，年上线的工程实现了国省地市气象资料卫星通讯。
然而，行至2世纪，气象数据传输对标准实时和实时，气象大数据的数据量翻了几乎一万倍，数值预报模式分辨率一升再升，在通讯、存储、计算等多领域同时发力，对信息技术支撑的需求节节攀升。
一边是不断升级的IT供给，一边是不断膨胀的气象大数据需求，天将降大任于这代气象IT工程师，眼见科学技术的高峰越爬越高，在技术的迭代中贡献了青春和发量，终于在年代迎来了云计算。
云计算将在多大程度上赋能气象行业，可以先放眼看看太平洋对岸——
年代初，TWC和Accuweather作为商业气象服务领头羊，考虑云计算能降低成本，必然是先上为敬；
美国大气与海洋管理局（NOAA）作为*府*，也于年推出了大数据计划（BDP），且践行雨露均沾，在云计算领域，同时和三大巨头：亚马逊的AWS，谷歌云平台以及微软的Azure开展合作。
把超过30个NOAA数据集上云后，GOES卫星数据访问速度增加了0倍，历史气象数据的调用量增长了0倍，而NOAA访问负荷降低了一半。
一时间，“云计算是气象信息化的必由之路”声名鹊起，阿里、腾讯、华为等一众高手，皆闻讯踏云而来，都希望作为战略合作伙伴，为推动气象事业发展尽（fen）份（bei）力（geng）。
对接：气象云计算难在哪？
热恋期过后，是实打实的磨合。玩家们纷纷发现，气象的生意不是那么好做。和其它*府相关行业相比，气象信息化的五个特征，决定了气象“云化”的成本相对较高，而市场规模又相对有限：
一是信息技术要求高
卫星雷达自动站等各类观测需要立刻形成天气实况，对通讯要求高；运转高分辨率全球和区域数值天气模式，求解纳维斯托克斯方程，对计算要求高；数据存量和日数据增量大，对存储要求高。
二是行业门槛高
无论是“最多跑一次”的便民*务，还是方便停车上厕所的公共资源数据共享，其需求点大多基于容易理解的生活常识逻辑。但气象就不一样了，外行真是连个热闹都看不出来。
三是研发属性强
气象的服务需求又深又杂，每一个需求点从发现到满足，都是需要强大的研发能力支撑，而且是跨学科门类、交叉领域、前沿领域研发，几乎没有啥现成的权威专家和科研成果，一迈脚，一抬眼，都是没人走过的路。
四是行业规模小
全国*府气象部门是双重财务体制，但中央和地方预算加在一起，和其他行业主管部门相比，往往不是一个数量级的甲方。且气象经常涉及国家安全，有很多领域开放程度尚不明确。
五是市场化程度低
"气象大数据就像油田，云计算就是钻井和炼厂"，然而如果炼出油来找不到人买单，谁会去建钻井和炼厂呢。气象事业的公益属性还是占主导，商业蓝海看起来很美，但观望的多，买单的少，真正商业价值，还得靠踏踏实实科技创新去慢慢挖掘。
综上，回到阿里这个岗位，观天者初步判断，有三点机遇和三点挑战：机遇在于：
.时机难得，阿里云的数字*府战略，借上国家战略的东风，大环境上看有很好的发展契机；
2.待遇可观，岗位职级是P8，在阿里职级设计体系大体相当于管理岗位的副处级，平均年薪在50左右；
3.岗位稀缺，毕竟进大厂机会难得，进大厂做气象机会更少。
挑战在于：
.KPI压力大，出来混都是要还的，不知道这个岗位要求业绩做到年薪多少倍，而气象部门横向和其它部委相比，相对钱不好赚；
2.研发支撑相对弱，岗位设置有局限性，未充分考虑气象行业的科技属性，只有云计算的研发，没有气象相关的研发团队，支撑可能不足；
3.争取资源难度大，阿里很多p8是一个人一支队伍，手下没有兵，各种资源需要自己去争取，单子给交付实施团队后，最终效果很难保证。
观天者说
这两天，又先后看到了两条激动人心的招聘消息：阿里巴巴达摩院“数智地球AIEarth”团队招气象研发，要求懂模式懂算法懂业务懂预报；华为更狠，必须要博士高工，估计要对标中国的IBM，在基于华为ARM架构芯片的高性能上搭一个全球模式出来。
观天者认为，要在气象信息化的漫漫长路上砥砺前行，必须和阿里、华为等一众IT大佬密切合作。尤其是在当今国内国际环境发生深刻复杂变化的形势下，发展和安全同等重要，找到Intel芯片，IBM集群的替代品，既是基于自主发展的长远考虑，也说不准什么时候就会变成当务之急。
而对于气象行业生态而言，气象服务和基础业务的信息支撑社会化，也是发展大势。既需要上游平台大佬放长线布大局，也需要中小型供应商对具体服务项目解决方案精耕细作。
对于个人来说，气象人遍地开花，才能从上基于获得更加专业的基础支撑，向下推动气象专业知识更广泛的应用。无论是气象专业在校生，还是已经工作的气象科研业务工作者，都值得做好拥抱变革的准备，从视野、技能和心态上保持开放，不断推动各行业各领域“+气象”。