年2月7日下午，智能投研技术联盟（ITL）与中国计算机学会（CCF）上海分部在北外滩“上海金融科技园区”共同举办“知识图谱与智能投研”技术应用研讨会。ITL成员机构、CCF会员和专家学者现场和线上近人参加此次研讨会。上海市金融工作局副局长葛平、虹口区金融局局长李骥等*府部门领导出席会议。
复旦大学知识工场实验室负责人、教授肖仰华，第四范式知识图谱与自然语言处理BU负责人、知识图谱和机器学习算法专家陈伟，腾讯金融云资管行业高级产品经理郝竞超等，先后作专题演讲。
ITL方面参加会议有：主席杨强，联席召集人兼秘书长韩康等。CCF上海分部方面参加会议有：主席白硕，副主席王长波、丁炎，监委会主席韩伟力，秘书长束庆山，CCF全国会员代表贾建国等。
△“知识图谱与智能投研”技术应用研讨会
线下参会及演讲专家合影
研讨会由贾建国代表主持，杨强主席首先代表联盟致辞。随后肖仰华教授、陈伟专家和郝竞超专家作专题技术演讲，白硕主席最后总结析评。
△CCF全国会员代表、ITL发起机构中欧基金技术总监贾建国主持会议
ITL主席杨强致辞
杨强致辞中提到过去半年，联盟积极围绕上海国际金融中心建设国家战略，以“专业研究、专业交流、专业展示、技术借鉴、合规支持”作为支点，通过举办“国际智能投研开发者大会”、“反财务舞弊智能技术应用研讨会”等一系列专业会议，促进了成员间的学习研究交流与协同创新，同时重视发挥金融科技服务于金融业务和实体经济的重要作用，目前联盟已吸收超过家会员单位。
知识图谱作为人工智能技术的重要组成部分和研究方向，已经加速渗透到诸多金融业务场景中，并日益成为金融科技的重要底层基础。此次研讨会定能带动投研业务场景和前沿技术的深度融合，促进“产学研”一体化的发展。联盟期待与CCF上海分部继续加强合作、共同促进智能投研技术和金融科技长远发展。
知识图谱专家演讲
肖仰华在演讲中阐述了近期知识图谱领域落地过程当中的一些关键技术问题以及应对策略。他从知识图谱的必要性出发，探讨了最近发展迅速的大规模预训练语言模型与知识图谱的关系，强调既要从战略和战术层面重视大规模预训练模型的实践性，也要充分意识到领域里面大量的长尾知识。此外，他也点明知识图谱的冗余压缩和有效性采样评估是提高性价比的关键点，并从知识表示、知识获取和知识应用方面，着重讨论了知识抽取粒度、知识萃取方法、复杂知识抽取、知识生成、隐性知识挖掘、问答系统等一系列知识图谱落地的现实问题。最后，肖仰华展望语言智能的场景将会由语言模型和知识图谱双轮驱动的范式促进发展，同时面向认知的强化学习也将会成为投研等多个领域的关键落地技术。
△复旦大学知识工场实验室负责人、教授肖仰华现场主题演讲
陈伟以《第四范式知识图谱在智能化投研中的应用》为题，针对知识图谱构建的应用特点，介绍了第四范式在小样本建模算法以及问答式图谱的自动化构建的经验。他提到知识图谱构建依托自动机器学习算法的发展，正在逐步克服传统方法中面临的高成本、长周期、迭代困难、专家经验依赖度高等问题，升级到低门槛、闭环自学习、快读迭代的智能化方法。深度NLP技术应用、问答即标注的智能操作、自定义schema场景、结构化和非结构化数据入图等智能技术的应用对海量冗杂无序知识的进行建模、转换和关联起到重要作用。同时，他也提到研报识别、投研文件智能检索、重要内容推荐、投研问答和投研文件敏感词检验都是知识图谱在智能投研方向中的重要应用方向。
△第四范式知识图谱与自然语言处理BU负责人陈伟线上演讲
郝竞超着重介绍了腾讯云基于知识图谱的企业画像落地应用。基于海量企业关联数据和多年的行业经验，腾讯云通过NLP技术、分布式图生成计算技术和知识图谱算法构建了企业单体、产业聚集和舆情联动的三层模型架构，为供应链金融、金融类产业园等提供了及时的舆情和监管服务。
△腾讯金融云资管行业高级产品经理郝竞超现场演讲
CCF（上海）主席白硕析评
白硕总结道，三位嘉宾的演讲深入浅出，充分彰显了国内顶级学府和头部企业的研究态度和技术实力。本次研讨会围绕知识图谱技术的落地过程深入讨论了知识图谱的泛化性、图谱结构简化、图谱全生命流程优化等共性问题。此外，针对具体的投研类服务，技术需要
