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知识图谱够火,但底层技术环节还差点火候 [复制链接]

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不要直接使用自动化机器学习的方式,纯粹“用算力代替智力”的方式,效果不好且浪费计算资源。——张杰,明略科技科学院知识工程实验室主任

记者

夕颜采访嘉宾

张杰,明略科技科学院知识工程实验室主任出品

CSDN(ID:CSDNnews)

「AI技术生态论」人物访谈栏目是CSDN发起的百万人学AI倡议下的重要组成部分。通过对AI生态顶级大咖、创业者、行业KOL的访谈,反映其对于行业的思考、未来趋势的判断、技术的实践,以及成长的经历。年,CSDN将对+人物进行访谈,形成系列,从而勾勒出AI生态最具影响力人物图谱及AI产业全景图!

本文为「AI技术生态论」系列访谈的第十三期,通过知识图谱领域独角兽明略科技,洞悉知识图谱技术和产业生态。

百万人学AI你也有份!参与文章评论,评论区留言入选,即可获得价值元的「AI开发者万人大会」在线直播门票一张。

近年来,知识图谱概念大火。从本质上来说,这就是一种大型的语义网络,用来描述客观世界的概念实体事件及其之间的关系。以实体概念为节点,以关系为边,提供一种从关系的视角来看世界的方式。

现有大型知识图谱,诸如Wikidata、Yago、DBpedia,就是把海量的世界知识,以结构化形式存储下来。

以下图为例做更直观的解释,这张图表以可视化的方式,直观明了地呈现人们错综复杂的社交关系,是不是比一堆语句或段落容易理解的多?

自年谷歌将GoogleGraph引入搜索引擎,知识图谱才引起了学界和业界的巨大

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