通知：年，第十一届中国R会议(北京)将于5月25-27日举办。由于场地因素，本届R会场地紧急更换：25日为海淀区紫竹院路29号香格里拉酒店2层宴会厅，26-27日为中国人民大学教一和教三，请各位参会者务必注意。
本次会议由中国人民大学统计学院、北京大学光华管理学院与统计之都联合主办，狗熊会和中国人民大学应用统计科学研究中心协办，并得到了战略合作伙伴--派生集团的鼎力支持，以及星通联华，中国人民大学出版社、天启智创、RStudio、Elastic、图灵教育和MERKLE等友情合作伙伴的大力支持，届时将由IT大咖说提供独家视频技术支持。本届会议涵盖了多个学科领域，我们真诚地期待您的到来，一同感受数据科学为这个时代带来的惊喜与挑战。
下面为您奉上本次R会议演讲嘉宾介绍：
知识图谱与金融大数据应用
（光华专场）
主席：王翀,吴岚
1
NLP和知识图谱技术在金融领域的应用
鲍捷文因互联
嘉宾介绍：文因互联CEO，联合创始人。美国爱荷华州立大学（IowaStateUniversity）博士。曾任伦斯勒理工学院（RPI）博士后，麻省理工大学（MIT）访问研究员，三星美国研发中心研究员，三星问答系统SVoice第二代系统核心设计师。年以来一直从事人工智能研究，主要研究领域包括机器学习、神经网络、数据挖掘、自然语言处理、形式推理、语义网和本体工程，发表了70多篇领域内相关论文。作为W3COWL(web本体语言)工作组成员，在语义网的标准制定过程中起到了关键性作用。
演讲摘要：金融知识图谱是各种智能金融应用的关键技术之一。除了知识图谱领域普遍的技术挑战之外，构建金融知识图谱还需要跨越低质量数据源与高精度图谱之间的鸿沟：一方面，多数金融领域数据的形态是充满噪音的pdf文档、ocr扫描件和网页；另一方面，金融领域的许多应用又要求图谱中的数据非常精准。本报告结合文因互联在智能金融领域的实践，介绍如何综合运用多种技术跨越这一鸿沟。其中，语言模型、变体词发现、实体消岐等NLP技术发挥了重要的作用。在应用层面，我们将介绍这些技术在自动化监管、自动化审计、咨询、投资等领域的案例。
2
基于产业知识图谱的公司金融创新
任亮知因智慧
嘉宾介绍：
任亮，北京知因智慧数据科技有限公司创始人CEO，中科院大数据分析技术实验室副主任（兼）教授。知识图谱、机器学习、金融风险领域资深专家，历任中国科学院教授、中国科学院大数据分析技术实验室副主任、中国科学院硕士研究生导师等职务。拥有近20年数据挖掘在客户风险管控、整合营销领域的项目实践及管理经验，先后帮助中软、宇信科技等知名科技企业筹建金融风控部门并担任负责人；任职IBM期间作为GBS全球企业咨询服务部金融大数据管理解决方案负责人亲自参与了一系列金融模型和解决方案的研发管理工作。
此外，在学术研究方面亦多有建树，中国信用风险等相关论文受到产业界的高度评价，是行业内为数不多的集产、学、研经验于一身的企业管理者。
演讲摘要：利用当前银行现实的数据和外部资源，凭借知识图谱，机器学习等前沿的人工智能技术，在公司金融领域进行营销获客，风险控制等业务创新；分享近一年来在标杆金融机构的领先实践经验。
3
对话式交互的现状与未来
王守崑爱因互动
嘉宾介绍：王守崑先生现任爱因互动科技发展有限公司创始人、CEO。爱因互动成立于年6月，致力于利用人工智能和自然语言处理技术向企业客户提供业界领先的对话服务，帮助客户提升销售转化，节省运营成本，改善用户体验。在创办爱因互动之前，王守崑先生曾经在作为CTO和CEO参与了在线教育公司微学明日的创立和管理，负责整体运营。在此之前，王守崑先生在豆瓣网担任首席科学家和副总裁，负责豆瓣网整体算法架构设计和实施。王守崑先生毕业于清华大学自动化系，分别于年和年获工学学士和工学硕士学位。
演讲摘要：近几年来，随着人工智能浪潮的兴起，对话式交互再次进入大众的视野。对话式交互（CUI）与图形界面交互（GUI）有着怎样的异同、对话式交互当前在个人和企业级市场有着怎样的应用、对话式交互能否真正重塑软件的使用和开发流程，以及作为人工智能皇冠上的明珠的自然语言处理技术，在对话式交互领域有着怎样的应用，本文将从一个实践者的角度，一一阐述作者对这些问题的思考。
4
知识图谱技术以及它在不同垂直领域中的应用
李文哲GreedyTech
嘉宾介绍：美国人工智能公司GreedyTech的创始人兼CEO，前凡普金科集团（爱钱进）的首席数据科学家、北京会牛科技的首席科学家兼投资总监、美国亚马逊和高盛的高级工程师。美国USC人工智能博士、先后在各类顶级会议上（KDD、AAAI、AISTATS）发表过15篇以上的论文，其中三篇荣获了BestPaperAward.兼任多加中美创业公司和风投机构的技术顾问。
演讲摘要：主要讲解知识图谱技术（推理技术、存储技术）以及它在不同领域中的应用，会结合工业界的实践案例。内容的大纲为：1.知识图谱的介绍2.知识图谱解决的核心问题3.知识图谱技术在不同垂直领域（金融科技、教育科技、电商、物联网）中的应用以及实践4.结合规则以及深度学习的推理技术5.未来技术展望以及挑战
5
知识图谱面向金融行业的落地实践
孟嘉明略数据
嘉宾介绍：孟嘉，明略数据技术合伙人，大数据关系挖掘分析平台SCOPA的总架构师与负责人。年底加入明略数据，负责大数据关联分析平台SCOPA的研发与架构设计，经历了SCOPA产品从0到1的过程，见证一个新的产品如何一步步通过实际项目打开市场，并帮助公共安全和金融行业客户解决实际问题。
演讲摘要：知识图谱技术在金融行业可以应用于诸多场景。明略数据凭借多年行业经验，为金融机构构建金融风控和监管领域的金融知识图谱，将海量数据治理成“企业、个人、机构、账户、交易、以及行为数据”等实体，并基于知识图谱数据库进行高效存储和管理，为金融客户发现隐藏在复杂网络之下的风险关系网络和资金异常流动情况，全面提升风控专家在海量数据下，精准甄别、避免监管套利，提高合规审查的效率，落地企业级AI服务，切实支撑业务，与金融机构客户并肩实现产业智能化升级。
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