自DAMA国际年在全球范围内首次提出数据管理知识体系DAMA-DMBOK以来，这一数据管理理论已成为指导国内银行、电信、电力等各行业开展数据管理实践探索的重要理论基础。
数据管理知识体系DAMA-DMBOK这一基础理论，在结合中国国内数据管理最佳实践经验的基础上，已悄然落地生根，形成了适合中国实际情况的数据管理理论、并上升为国家标准。国家标准委员会发布了《数据管理能力成熟度评估模型（GB/T—）》、《信息技术服务治理第5部分：数据治理规范（GB/T.5-）》两项数据管理国家标准。
其中前者适用于组织对自身数据管理能力成熟度水平进行评估，发现组织数据管理过程中存在的问题，明确自身所处的发展阶段以及未来发展方向。
后者适用于指导组织建立数据治理体系，提出了数据治理的相关规范，并监督在数据获取、存储直至销毁的数据全生存周期的运行和完善。
在行业落地实践方面，银保监会发布了《银行业金融机构数据治理指引》，正式取代已试行7年之久的《银行监管统计数据质量管理良好标准（试行）》，以引导银行业金融机构加强数据治理，提高数据质量，充分发挥数据价值，提升经营管理水平。
银保监会的这一举措，充分说明金融行业已高度重视数据治理工作，并将其上升为行业监管规范对各金融机构产生了实质性约束和要求。国内各职能部门对于数据治理工作采取的各种措施，都实实在在使数据治理成为大数据时代的新风口和各方
